Slimme ondersteuning op het juiste moment
Het project ‘Flexibele werkinstructies’ richt zich op het ontwikkelen van adaptieve werkinstructies die meebewegen met variaties in producten, processen en vaardigheden van medewerkers. Centrale vraag in dit project is hoe werkinstructies zó kunnen worden vormgegeven dat ze automatisch aansluiten bij de context: het type product, de fase van assemblage, de ervaring van de medewerker of de beschikbaarheid van machines. De focus ligt op het creëren van een systeem dat niet alleen instructies toont, maar ook actief ondersteunt bij het leren van nieuwe taken, het voorkomen van fouten en het verhogen van efficiëntie.
Digitale visualisaties, sensordata en slimme interfaces spelen hierin een belangrijke rol. Het project verkent hoe deze technologieën samenkomen in een oplossing die past binnen moderne Smart Industry-omgevingen.
Doelstellingen
Het project beoogt:
- werkinstructies flexibel te kunnen aanpassen aan veranderende productieprocessen;
- medewerkers real-time ondersteuning te bieden tijdens werkzaamheden;
- fouten en productiestilstand te reduceren;
- de inzetbaarheid en zelfstandigheid van medewerkers te vergroten;
- kennisborging binnen organisaties te verbeteren.
Activiteiten
Binnen het project worden productieprocessen geanalyseerd en vertaald naar modulaire werkinstructies. Vervolgens worden digitale modellen ontwikkeld die deze instructies contextafhankelijk tonen. Prototypes worden getest in labsituaties en in samenwerking met bedrijven in de maakindustrie. Ook worden feedbacksessies georganiseerd met operators en productieleiders om de gebruiksvriendelijkheid te optimaliseren.
(Beoogde) resultaten
Het project levert een set digitale werkinstructies op die flexibel inzetbaar zijn, aangevuld met een systeemarchitectuur die door bedrijven kan worden toegepast. Daarnaast ontstaan er inzichten in hoe medewerkers omgaan met real-time digitale ondersteuning en wat dit betekent voor leren op de werkvloer.
Samenwerkingspartners
De betrokken partners bestaan uit maakbedrijven in Oost-Nederland, onderzoekers van de HAN en docenten en studenten van diverse Smart Industry-opleidingen.
